Matteo Scala
Java Backend Developer con ~9 anni di esperienza e una strana passione per self-hostare le cose che gli interessano
I testi in verde sono collegamenti

work Esperienze Lavorative

VM Sistemi - SMEUP BSA / Apr 2023 — presente

Ho lavorato con Java EE, Jboss e Wildfly, sviluppando integrazioni con fornitori del mondo del materiale elettrico riguardanti importazioni automatiche di dati e interfacciamento con basi dati esterne. Ho imparato a

  • seguire lunghi progetti, documentare e specificare, testare (e leggere un po' di COBOL), quando mi è stato chiesto di riscrivere il servizio che gestisce l'anagrafica dell'ERP proprietario per renderlo accessibile tramite HTTP,
  • gestire 6 o 7 diverse combinazioni di versioni di Java, web server, librerie, di sistema operativo, piattaforme di accesso (per accontentare tutti i clienti)
  • imbastire macchine virtuali con hypervisor e assistere nell'adozione di Docker
  • leggere e adattare flussi di CI/CD (vecchi e) personalizzati

GFT Italia / Apr 2022 — Apr 2023

Ho approfondito la mia conoscenza di Java e altri linguaggi come JSP e HQL, acquisendo esperienza con architetture complesse, software proprietario e tecnologie legacy durante consulenze in ambito bancario. Ho imparato a coordinare il lavoro con il mio team (di 5 persone, completamente remoto, anche con Jira) utilizzando SVN e a navigare log complessi. In azienda mi hanno dato la possibilità di partecipare a gruppi di approfondimento sull'AI dove ho portato una proposta per una tecnica per applicare un watermark a un qualsiasi LLM

Halnet Srl / Nov 2017 — Apr 2022

Qui ho lavorato mentre portavo avanti gli studi universitari. Ho sviluppato servizi di monitoraggio per operazioni critiche di clienti e personalizzato interfacce web di gestionali utilizzando Vaadin, oltre a sviluppare alcuni strumenti interni. Ho maturato le mie prime esperienze lavorative come programmatore Java e come gestore di infrastruttura: ho impostato il repository interno di Maven e di GitLab. Qui ho anche sviluppato e scritto la tesi.

school Istruzione e Formazione

UniBo / Nov 2017 — Lug 2021

Corso di Ingegneria e Scienze Informatiche. La tesi di laurea consisteva in un elaborato di Data Intensive Application nel quale ho scritto un sistema di classificazione di stenosi coronariche, tramite la combinazione di metodi di apprendimento automatico, sviluppati con Colab

science Progetti Personali

  • Deep Learning for ECG Segmentation: Ho realizzato un'implementazione open-source di uno studio sul riconoscimento automatico di diversi tipi di onde in elettrocardiogrammi. Poiché il codice originale non era stato rilasciato, l'ho scritto da zero, accettando alcuni compromessi e semplificazioni (nel paper si parla di resampling delle frequenze che io non ho fatto e di un dataset più ampio che io non ho trovato), ottenendo comunque un modello in grado di identificare i tipi di onde.
  • NoNoisePlease: È un sito (+ estensione per browser) che permette di salvare pagine web, le rende cercabili attraverso un indice sulle parole nel testo (gestito con Meilisearch) e accessibili durante le ricerche su Google. Con questo sito sto consolidando le mie conoscenze di Golang (con il quale è scritto tutto il backend) e di AlpineJS, inoltre ho sviluppato il mio personale ciclo di CI e CD, che include one-click-rollback, test e backup automatici, rilasci in 10 secondi di downtime, indipendente da GitHub e completamente basato su Docker ed SSH
  • Titolary: App Android per aiutare nella scelta della formazione del fantacalcio. Sviluppata con Flutter, con backend in Typescript per gestire sia le API che il web scraping. I dati erano memorizzati in MongoDB (che al tempo volevo imparare) e l'intera applicazione era ospitata su un server Linux su AWS. Creare quest'app mi ha dato l'occasione di mettere le mani su alcuni servizi gestiti di Firebase e AdMob per analytics e pubblicità.
  • Folkorama: Sito web per gestire loreserver per team che sviluppano videogiochi. Folkorama è ospitato in una VM, scritto in Golang, ed è in grado di gestire più VM (in caso di saturazione) comunicando con esse tramite gRPC per istanziare container Docker all'interno dei quali girano i loreserver. Fornisce tutto il layer di autenticazione e autorizzazione.
person Info Personali
Nato nel 1998
Residente a Faenza
Con Patente B

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